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admin · 2014-07-01

  因为VMware与Nvidia之间的配合有了新篇章,即Project Monterey,企业现正在能够正在Nvidia vGPU上运转AI和机械进修职业负载等盘算繁茂型利用步伐,并利用VMware vSphere对其举行治理。

  

  古代下去看,人工智能、深度进修(DL)和机械进修(ML)职业负载仅限于CPU,不过Nvidia虚构盘算供职器(vCS)使IT治理员能够将这些职业负载转变到GPU或虚构GPU(vGPU),并经由过程vSphere治理这些职业负载。该战略旨正在降低GPU操纵率,增强宁静性并简化治理。

  Nvidia公司产物治理高等总监Raj Rao正在名为《经由过程vSphere上的Nvidia vGPU运转ML和盘算职业流的最佳做法》的集会上说:AI、DL和 ML都优劣常必要盘算的职业量,而且必要多量的盘算。正常的硬件不行餍足这些央求。

  借助Project Monterey名目,VMware旨正在终极简化vSphere情况中机械进修的开辟和交付。现在,他们追求借助vCS和vGPU来简陋地加快这些情况的盘算。

  Nvidia GPU存在张量盘算中央,可激活AI所需的大型矩阵运算。其GPU还存在进步的盘算中央,可用于更众用处的众义务盘算职业负载。这些GPU通俗正在全面流通的OEM供职器中可用;企业能够将它们安排正在当地或云中。虚构化GPU可从硬件GPU中提取性能、机能和牢靠性。

  磋议和征询公司Gartner的磋议主管Paul Delory说:这是面向虚构化的硬件加快器的总体趋向的一部门,咱们愈来愈众地将非常性能转变到公用硬件。

  经由过程vSphere治理vGPU

  借助经由过程vSphere治理vGPU的新性能,治理员能够启用众种职业负载,比方正在统一主机上运转Windows和Linux VM。VMware客户愈来愈众地正在角落盘算中利用vGPU,而5G GPU盘算则是vSphere治理vGPU的新兴用例。

  治理员还能够正在vSphere中利用vGPU,以加快图形职业负载;编码息争码VMware Horizon职业负载;运转机械进修、深度进修和高机能盘算职业负载;并开辟加强事实或虚构事实利用步伐。

  由vSphere治理的vGPU还可为启用vGPU的VM的vMotion等流程降低效力。治理员能够利用vSphere治理GPU和vGPU,而后以愈加简化的方法利用这些GPU和vGPU治理vMotion职业负载。

  VMware的高等工程师Uday Kurkure说:机械进修锻练或高机能盘算职业或许必要几天的时刻。

  假如你要举行供职器庇护,则必要逗留功课并合上供职器…再次启动供职器并从新启动功课。不过…原来你无须合上功课并合上供职器,你能够利用vMotion-将这些职业转变给另一台主机,从而减省了几天的时刻。 假如你要正在vSphere上创立Nvidia vGPU,请正在主机上安设Nvidia GPU。正在运转于主机之上的治理步伐上安设Nvidia vGPU Manager,以虚构化底子GPU。而后,治理员能够运转众个存在一样操纵体例(比方Windows或Linux)的VM,这些VM能够拜望一样的虚构GPU。而后,这些主性能够疾速高效地运转高机能盘算或机械进修职业负载。

  vSphere和虚构情况中的机械进修

  经由过程vGPU,人们能够供给更无效的机械进修锻练。治理员能够正在数据核心中运转其余职业负载的同时,锻练他们的机械进修利用步伐,从而大大增加锻练机械进修利用步伐所需的时刻。比方,依据Kurkure的说法,用于单词猜测的繁复讲话筑模职业量最众或许必要56个小时来锻练,而利用vGPU只要8个小时。与当地GPU比拟,vGPU正在锻练时刻方面仅为4%。不过,看待人人半企业而言,机械进修如故处于起步阶段。

  Delory说:Project Monterey看待AI或ML职业负载的利益是使它们能够拜望GPU。不过现正在,你要末必需正在全面主机上安设GPU(这很高贵),要末将硬件公用于AI或ML职业负载-这既繁复又高贵。

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